Mensile

Calendario delle cedole

Ogni cedola con data di stacco nel mese: quando stacca, quando viene pagata, quanto per quota e come si confronta con il pagamento precedente del fondo. Gli importi sono lordi, nella valuta di quotazione del fondo; il tuo netto è nella pagina di ogni fondo.

‹ Settembre 2026 › Questo mese
Cedole in Settembre
8 da 8 fondi
solo Indicizzati core
Ancora da staccare
0
tutte le date di stacco sono passate
Aumentata rispetto al pagamento precedente
1
oltre +0,5% per quota
Taglio rispetto al pagamento precedente
6
oltre −0,5% per quota
Pro

I mesi passati fanno parte di Pro

Il mese in corso e le date di stacco già annunciate sono gratuiti. L'archivio — ogni cedola dal 2013, mese per mese, con la variazione rispetto al pagamento precedente — è riservato agli utenti Pro.

Data di stacco Fondo Categoria Data di pagamento Per quota rispetto al precedente Rendimento 12 mesi
Thu 10 set stacco avvenuto
EQQU ↗ Invesco
Invesco EQQQ NASDAQ-100 UCITS ETF
Indicizzati core 17 set $0.3912 -16.5% $0.4686 on 11 giu 26 0.2%
Thu 10 set stacco avvenuto
IQSD ↗ Invesco
Invesco Global Active ESG Equity UCITS ETF EUR PfHedged Dist ETF
Indicizzati core 17 set €0.1741 -61.2% €0.4491 on 11 giu 26 1.2%
Tue 15 set stacco avvenuto
EXSA ↗ iShares
iShares STOXX Europe 600 UCITS ETF (DE) EUR Dist ETF
Indicizzati core 15 set €0.5953 -15.3% €0.7028 on 15 giu 26 2.6%
Thu 17 set stacco avvenuto
VWRD ↗ Vanguard
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
Indicizzati core 30 set $0.5434 -40.0% $0.9055 on 18 giu 26 1.2%
Thu 17 set stacco avvenuto
VEUD ↗ Vanguard
Vanguard FTSE Developed Europe UCITS ETF
Indicizzati core 30 set $0.2233 -75.1% $0.8975 on 18 giu 26 2.8%
Thu 17 set stacco avvenuto
VDEM ↗ Vanguard
Vanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF USD Distributing ETF
Indicizzati core 30 set $0.5835 +2.2% $0.5710 on 18 giu 26 2.1%

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Stacco ancora da venire: compra prima per ricevere il pagamento. "rispetto al precedente" confronta l'importo per quota con l'ultima cedola dello stesso fondo.

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Il nostro metodo. I nostri portafogli modello seguono un metodo puramente quantitativo, basato su regole e orientato al reddito. I fondi sono selezionati, classificati e ruotati con criteri statistici applicati in modo meccanico: erosione del prezzo dal lancio, sostenibilità delle cedole, crescita della cedola, rendimento e rendimento totale. Non intervengono valutazioni discrezionali né opinioni su singole società o mercati, e le stesse regole valgono per ogni fondo.

Sui backtest. I risultati dei portafogli sono simulazioni ipotetiche condotte su dati storici, non registrazioni di operazioni reali né di un conto reale. Tra le altre semplificazioni, presuppongono che ogni fondo si potesse comprare e vendere al prezzo di fine mese senza spread, commissioni o impatto sul mercato; mostrano i numeri al lordo delle tasse a meno che tu non imposti un tuo profilo fiscale in "Tasse", dove scegli il Paese e puoi modificare ogni aliquota e la commissione che il tuo broker applica per operazione — quei numeri sono una stima, non un calcolo fiscale; e convertono ogni importo in euro al cambio del giorno. L'universo dei fondi contiene solo prodotti che esistono oggi, quindi mancano i fondi chiusi in passato, il che tende ad abbellire i risultati. Molti fondi hanno una storia breve, quindi alcuni risultati coprono solo pochi anni di un mercato in gran parte in salita. Le regole possono essere affinate nel tempo e ogni affinamento viene applicato all'intera storia, quindi i risultati passati possono cambiare. I rendimenti passati o simulati non garantiscono i risultati futuri, e ogni investimento può perdere valore, compreso il capitale investito.

Sui dati. I dati sono raccolti da fonti aperte pubblicamente disponibili e da fornitori terzi e non sono verificati in modo indipendente. Non si fornisce alcuna garanzia sulla loro accuratezza, completezza o tempestività. Controlla sempre i numeri con l'emittente del fondo prima di agire. I dati anagrafici dei fondi (costo annuo, dimensione, domicilio) sono completati con il dataset EU ETF Universe di Danimoth, usato con licenza CC BY 4.0: danimoth.com/dataset.

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