Mensile

Calendario delle cedole

Ogni cedola con data di stacco nel mese: quando stacca, quando viene pagata, quanto per quota e come si confronta con il pagamento precedente del fondo. Gli importi sono lordi, nella valuta di quotazione del fondo; il tuo netto è nella pagina di ogni fondo.

‹ Giugno 2020 › Questo mese
Cedole in Giugno
28 da 28 fondi
tutte le categorie
Ancora da staccare
0
tutte le date di stacco sono passate
Aumentata rispetto al pagamento precedente
20
oltre +0,5% per quota
Taglio rispetto al pagamento precedente
8
oltre −0,5% per quota
Pro

I mesi passati fanno parte di Pro

Il mese in corso e le date di stacco già annunciate sono gratuiti. L'archivio — ogni cedola dal 2013, mese per mese, con la variazione rispetto al pagamento precedente — è riservato agli utenti Pro.

Data di stacco Fondo Categoria Data di pagamento Per quota rispetto al precedente Rendimento 12 mesi
Thu 11 giu stacco avvenuto
FRXD ↗ Franklin
Franklin European Quality Dividend UCITS ETF
Dividendo classico 30 giu €0.3240 +143.1% €0.1333 on 12 mar 20 3.9%
Thu 11 giu stacco avvenuto
VECP ↗ Vanguard
Vanguard EUR Corporate Bond UCITS ETF
Obbligazionari 24 giu €0.0189 -18.0% €0.0231 on 21 mag 20 3.5%
Thu 11 giu stacco avvenuto
VGEB ↗ Vanguard
Vanguard EUR Eurozone Government Bond UCITS ETF
Obbligazionari 24 giu €0.0036 +409.3% €0.0007 on 21 mag 20 3.0%
Thu 11 giu stacco avvenuto
VHYD ↗ Vanguard
Vanguard FTSE All-World High Dividend Yield UCITS ETF USD Distributing ETF
Dividendo classico 24 giu $0.4038 +1.3% $0.3987 on 26 mar 20 2.4%
Thu 11 giu stacco avvenuto
VWRD ↗ Vanguard
Vanguard FTSE All-World UCITS ETF
Indicizzati core 24 giu $0.3812 -6.6% $0.4083 on 26 mar 20 1.2%
Thu 11 giu stacco avvenuto
VEUD ↗ Vanguard
Vanguard FTSE Developed Europe UCITS ETF
Indicizzati core 24 giu $0.2660 +54.8% $0.1718 on 26 mar 20 2.8%

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Stacco ancora da venire: compra prima per ricevere il pagamento. "rispetto al precedente" confronta l'importo per quota con l'ultima cedola dello stesso fondo.

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Il nostro metodo. I nostri portafogli modello seguono un metodo puramente quantitativo, basato su regole e orientato al reddito. I fondi sono selezionati, classificati e ruotati con criteri statistici applicati in modo meccanico: erosione del prezzo dal lancio, sostenibilità delle cedole, crescita della cedola, rendimento e rendimento totale. Non intervengono valutazioni discrezionali né opinioni su singole società o mercati, e le stesse regole valgono per ogni fondo.

Sui backtest. I risultati dei portafogli sono simulazioni ipotetiche condotte su dati storici, non registrazioni di operazioni reali né di un conto reale. Tra le altre semplificazioni, presuppongono che ogni fondo si potesse comprare e vendere al prezzo di fine mese senza spread, commissioni o impatto sul mercato; mostrano i numeri al lordo delle tasse a meno che tu non imposti un tuo profilo fiscale in "Tasse", dove scegli il Paese e puoi modificare ogni aliquota e la commissione che il tuo broker applica per operazione — quei numeri sono una stima, non un calcolo fiscale; e convertono ogni importo in euro al cambio del giorno. L'universo dei fondi contiene solo prodotti che esistono oggi, quindi mancano i fondi chiusi in passato, il che tende ad abbellire i risultati. Molti fondi hanno una storia breve, quindi alcuni risultati coprono solo pochi anni di un mercato in gran parte in salita. Le regole possono essere affinate nel tempo e ogni affinamento viene applicato all'intera storia, quindi i risultati passati possono cambiare. I rendimenti passati o simulati non garantiscono i risultati futuri, e ogni investimento può perdere valore, compreso il capitale investito.

Sui dati. I dati sono raccolti da fonti aperte pubblicamente disponibili e da fornitori terzi e non sono verificati in modo indipendente. Non si fornisce alcuna garanzia sulla loro accuratezza, completezza o tempestività. Controlla sempre i numeri con l'emittente del fondo prima di agire. I dati anagrafici dei fondi (costo annuo, dimensione, domicilio) sono completati con il dataset EU ETF Universe di Danimoth, usato con licenza CC BY 4.0: danimoth.com/dataset.

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